最小反例修复学术写作系统
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d0deb03a/minimal-counterexample-repair-v2。
技能介绍
问题
论文、报告和基金申请常卡在“整体感觉不够严谨”,但修改时容易从头重写或只修表面句子。这个技能针对逻辑链漏洞:Claim 之间跳跃、结论缺少支撑、反面解释未排除、审稿意见无法收敛到具体修改点。
工作方式
它把软件验证思路迁到学术写作:
- 先锚定
Oracle,如目标期刊规范、顶会论文、评审指标; - 用
Counterexample找出最具体的反例; - 通过
Shrinking把问题压缩到一句话或一个句子; - 只修最小反例,再做回归验证,防止旧问题复发。
流程覆盖初稿自查、投稿前审查、审稿意见修改、基金本子论证等场景,强调边写边压力测试,而不是最后一次性润色。
边界
它不处理语法、排版、翻译、统计计算和事实核查。输入需要一定长度和上下文,如章节正文、研究问题或 Thesis Statement;如果文本过短,需要先补研究问题。
使用场景
- 完成论文初稿后,系统检查 `Claim` 链中的跳跃与逻辑缺口。
- 投稿前模拟审稿人,从数据支撑、术语一致、因果链、反面解释四个维度自查。
- 收到 `Reviewer Comments` 后,将每条意见压缩为最小反例并精准修复。
- 撰写 NSFC 基金申请书时,对照评审指标逐项检查论证覆盖度。
适合人员
- 准备投稿的研究生,需在提交前找出论文逻辑漏洞与低级错误。
- 处理审稿意见的作者,需将每条意见定位到最小修复点而不蔓延。
- 撰写基金本子的科研人员,需对照评审指标检查论证严密性。
- 指导学生论文的导师,需用统一框架给出可操作的修改建议。