技能介绍

说课比赛与微课录制的重复编排

教师在准备说课比赛或录制微课时，通常要同时处理两件格式迥异的交付物：一份逻辑严密的说课稿，以及一份时间轴清晰的分镜脚本。说课稿要求覆盖教材分析、学情分析、教学目标等八个要素，每个要素还需说明"设计意图"；微课脚本则要按镜头拆分画面、讲解词与意图，单镜头时长受控，结尾固定为小结加思考题。当备课时间被压缩到十几分钟，手工编排不仅耗时，还容易出现教学目标与重难点脱节的问题——目标写得漂亮，但难点定位却和学生实际薄弱点对不上。

从八要素到分镜表的结构化生成

该技能的工作流围绕三个核心步骤展开。

步骤一：生成说课稿。按照教材分析、学情分析、教学目标、重难点、教法、学法、教学过程、板书八个要素逐项填写。每个要素都强制要求说明"设计意图"，例如教学目标需用"学生能（行为动词）+ 内容 + 程度"的句式，使其可观测、可检测。
步骤二：生成微课脚本。输出分镜表，每行包含时间轴、画面、讲解词和设计意图。单镜头时长控制在 90 秒以内，讲解词要求口语化、无长难句，结尾 30 秒固定为小结加一道思考题。
步骤三：对齐目标与重难点。教学目标与重难点必须呼应上游提供的 WeakPoint，确保难点定位指向学生的认知盲区，而非泛泛而谈。

在数据流方面，技能接受学科 + 学段 + 课题作为基础输入，例如 初二数学《一次函数》。若上游已提供 KnowledgePoint 或 WeakPoint，技能会消费这些数据来精准定位重难点。输出分为两部分：结构化工件 LessonScript（JSON 格式），以及自然语言的说课稿正文和微课分镜表。LessonScript 可继续被下游消费，例如交给 edu-courseware 生成配套 PPT，或交给 edu-quiz-generator 出练习题。

适用边界与注意点

该技能不适用于完整 45 分钟课堂的逐字教案，这类需求应使用 edu-lesson-planner。同样，如果需要直接生成 PPT 成品，应使用 edu-courseware，本技能只输出脚本，不产出视觉文件。

输出规范要求同时提供结构化数据和文稿正文，这意味着使用者需要具备基本的 JSON 解析能力，或者愿意直接阅读 Markdown 格式的说课稿和分镜表。此外，八要素框架中的"设计意图"字段要求教师明确"为什么这么教"，这在说课比赛中是评委关注的重点；如果使用者只是需要一份格式完整的模板，而不是真正理解设计逻辑，那么该技能的结构化要求可能会显得冗余。