OpenClaw 入门问候助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8f2ad002/openclaw-ne。
技能介绍
它解决什么问题
调试自定义 Skill 时,你往往需要一条最小可运行的路径:验证参数是否正确传入、分支逻辑是否按预期选择、输出格式是否稳定。openclaw 就是这条路径。它把「收到姓名 → 生成问候」的链路压到最短,不联网、不读写文件、不调用外部工具,所有结果都在内存里拼接完成。
核心能力
- 参数清洗:
user_name会被strip()去除首尾空格;若传入空串或全空格,自动替换为默认值「朋友」,避免空字段直接渲染到模板里。 - 语言分支:
output_lang支持cn、en、both三种模式,默认both,分支判断在内存中完成,不产生额外副作用。 - 固定输出结构:结果严格按 Markdown 小标题组织,包含输入姓名、语言模式、技能标识、中文问候、英文问候和技能说明六段,无多余客套话。
执行步骤
- 清洗
user_name,空值兜底为「朋友」。 - 根据
output_lang选择中文、英文或双语模板。 - 按固定 Markdown 结构组装文本。
- 直接返回字符串,无文件写入、网络请求或搜索调用。
适用边界
它只做本地文本拼接,属于学习测试类示例。不要把它接到网页抓取、资讯检索或硬件状态查询的需求上,这些场景需要专门的工具和技能。另外输出格式是硬编码的,如果要自定义问候文案,需要在源码里改,而不是通过参数配置。
使用场景
- 首次编写自定义 Skill 时,用最小示例验证 user_name 清洗与 output_lang 分支逻辑是否按预期执行
- 测试技能输出稳定性时,需要确认空姓名兜底为「朋友」后,固定 Markdown 结构是否保持不变
- 给新人讲解 SKILL.md 规范时,需要一个不联网、无副作用的示例演示内存拼接与返回流程
- 调试技能调用链路时,需要一个纯本地返回字符串的技能确认入参与模板分支正确衔接
适合人员
- 首次编写自定义 Skill 的开发者,需要一个最小可运行示例验证参数清洗与分支逻辑
- 撰写 Skill 开发教程的技术作者,需要不联网、可预期的范例演示固定输出结构
- 维护技能仓库的测试工程师,需要一个无副作用的冒烟用例验证技能调用链路
- 学习 SKILL.md 规范的新手,需要一个纯本地示例理解元数据与执行步骤的关系