你的智能体，跟着你走

要解决的问题

个人规则、习惯和记忆往往散落在各智能体的本地目录里：WorkBuddy 的 ~/.workbuddy、Claude 的 ~/.claude、Cursor 的 ~/.cursor。换设备或换客户端时，这些上下文互不相通，重建一次个人配置的成本并不低。这个技能把记忆当作可携带资产，以本地 zip 备份为主，不绑定任何云知识库或网盘，传输由用户自己掌控。

它如何工作

• 按智能体自动选文件名：内置 AGENT_FILE_MAP，检测到 Claude 就取 CLAUDE.md，Cursor 取 .cursorrules，WorkBuddy 取 MEMORY.md / SOUL.md / USER.md，不再写死单一客户端的文件名。
• 自动探测目录：按默认探测表查找 MEMORY_DIR 和 SKILL_DIR；命中多个候选会列出让用户确认，探测失败则停止并提示手动配置。
• 前置校验：确认记忆目录可读、至少有一个非空记忆文件、导出路径可写、磁盘剩余空间大于待打包内容两倍，任一不满足就明确报错，不会带病打包。
• 打包与校验：用 Python 3 本地执行 zip 打包，写入 meta.json（含 agent 标记），可选把 Skill 自身一并打包形成完整随身包；完成后校验 zip 非空、testzip() 通过、恢复后的关键文件非空，全部通过才报成功。
• 导入前自动备份：导入会覆盖新设备已有记忆，AI 先把原文件备份到带时间戳的 zip，再请用户确认是否继续。
• 红线：禁止未成功却报成功，禁止未经确认覆盖本地记忆，禁止自动外发 zip，禁止删除用户原始记忆文件。

适用边界

• 冲突以「最后一次导入方」为准，应避免多设备同时改动后再各自同步。
• zip 含敏感个人信息，需妥善保管；Skill 本身不会自动上传。
• 解压到 SKILL_DIR 后需重启或刷新客户端，Skill 才会被加载。
• 自动探测不满足时，可显式配置 MEMORY_DIR / MEMORY_FILES 手动指定目录和文件名。