行情数据校验器

每天的行情数据并不总是干净的

每天生成的 market_data.json 往往夹带各类缺陷：必填字段缺失、数值列混入 NaN 或 Infinity、价格突破常识边界、文本里残留 N/A 或 HTML 标签。若直接流入下游，脏数据会引发错误计算甚至任务崩溃。

技能如何工作

market-data-checker 把 10 类校验规则压进一道关卡，输出结构化的 CheckResult：

• 阻断级强校验：NonNullChecker 与 NumberChecker 强制顶层分类和 price 等必填字段非空，数值字段拒绝 NaN/Inf，price/change/volume 必须通过类型与范围双重契约。
• 业务级告警：RangeChecker 内置道指、标普500、COMEX黄金、WTI原油、USD/CNY 等主流品种的合理区间；DirectionChecker 校验黄金与美元指数的反向关系或 A 股指数的同向性；DirtyChecker 清理 {{}}、HTML实体及控制字符。
• 容错机制：文件缺失或解析失败时自动重试 3 次；连续 3 项失败即终止流水线并发送告警邮件。

适用边界与扩展注意

内置 range 与 direction 规则基于常见市场假设。若交易品种不在其中，需在 validators/ 下新建 xxx_check.py，继承 CheckResult 并实现 check(data: dict)，再注册到 check_data.py 的 checkers 列表。告警邮件依赖 SMTP 配置，缺失时终止逻辑只能停留在本地日志。