项目文档审核

解决复杂文档审核中的一致性与幻觉问题

在起草或流转项目方案、合同及报价单时，跨章节的数据冲突、遗漏的关键责任条款以及混淆的事实与推断，往往会在履约阶段引发严重的成本与法律风险。传统的人工审核耗时费力且容易因疲劳遗漏细节，而直接使用通用大模型进行审核，又常面临上下文超限、产生幻觉或静默改写原文的困境。本技能旨在为工程与运营团队提供一套严谨的文档审查流水线，确保每一条结论都有迹可循。

核心能力与执行流程

技能采用分层审核与闭环校验机制，工作流分为以下关键步骤：

• 输入预检与分类：确认文档格式、版本及附件完整性。通过 document-classification.md 判定文档主类型与置信度，自动匹配最佳审核视角。
• 建立事实基线：提取主体、金额、里程碑、交付物与知识产权等核心要素，作为后续交叉验证的基准。
• 分层规则路由：结合通用规则与特定业务规则（如 commercial-review-rules.md）进行深度审查，确保技术、商业与法律维度的覆盖。
• 一致性闭环检查：验证从目标到付款的逻辑链路，核对跨章节、表格与附件的数据一致性。
• 结构化交付：生成包含高亮批注的标注副本与详尽的审核报告，并可通过 scripts/validate_review_report.py 进行结构化校验。

适用边界与人工判断闸门

该技能定位为辅助审查工具，而非自动决策系统。在处理法律效力、税务合规、商业让步、架构容量及安全等级等高风险领域时，技能仅提供证据和建议，必须由授权人员进行最终决策。此外，技能严格遵循不编造原则，对于文档中未提及的外部标准或附件，会标记为缺失而非凭空生成。所有审核均基于副本进行，绝不静默覆盖原始文件。