防挂机智能体提示音播放器

核心要解决的问题

长时间运行的自动化脚本或连续的工具调用很容易让人产生视觉疲劳与注意力脱节。当智能体在后台默默修改代码、生成报告或执行长时间编译时，使用者往往容易“挂机”或误判任务卡死。本 Skill 的目标是通过声学反馈机制，在任务状态发生关键变化或需要人工介入时，强制打断静默状态，将注意力拉回工作区。

工作原理与关键步骤

该 Skill 基于 MCP（Model Context Protocol）协议，通过 workbuddy-sound-notifier 连接器向智能体暴露三个核心工具：

• play_sound：通过 name 参数指定并播放预设音效。
• list_sounds：列出当前音效库中所有可用的音频文件。
• import_sound：将本地音频文件导入至 sounds/ 目录，并支持指定名称进行持久化覆盖。

在工作流中，音效触发遵循严格的时机原则：

• 任务前提醒：在执行长耗时操作或发起需要用户确认的交互前，播放 notification 或 alert。
• 任务后反馈：在自动化脚本执行完毕或整个对话任务结束时，播放 automation_done 或 task_complete。

此外，该 Skill 使用纯 Python 标准库编写，零外部依赖。它通过读取本地 sounds/ 目录下的音频文件，否则自动降级调用系统原生播放器（如 Windows 的 winsound 或 macOS 的 afplay）。

适用边界与注意点

此方案并非为了制造噪音，而是辅助复杂工作流的节奏管理。需要注意：

• 触发粒度：对于纯信息查询或简单闲聊，Skill 会智能跳过播放，避免不必要的干扰。
• 持久化覆盖：通过 import_sound 覆盖预设名称（如 task_complete）是全局且持久化的，这意味着该名称后续将永远播放自定义音频，直到再次覆盖或手动删除。