技能介绍

解决什么问题

Google 搜索结果顶部的 AI Overview 会综合多个网页生成一段带引用的回答，适合快速了解一个主题的全貌。但普通搜索或爬虫通常返回十条蓝色链接，并不会稳定拿到这段 AI 摘要；而且它依赖地区、语言和提问措辞，人工复制也容易丢失引用。

这个技能把 Google AI Mode 的查询封装成一个工具：传入 keyword，返回一段已排版的 Markdown 概览，并保留原文引用链接。

如何工作

核心流程很直接：

将用户的问题整理成单个搜索关键词，作为 q= 发给 Google AI Mode。
抓取该关键词对应的 AI Overview 文本，并在 stdout 中返回结构化 Markdown。
sourceUrl 记录实际请求的 AI Mode 地址；resultsNum 表示渲染出的 AI Overview 块数量。
成功时 code 为 200，同时返回 costTime、costToken 和 taskId，便于排查与追踪。

它只支持单轮查询：一次调用只处理一个问题，没有用于追问的 prompts 参数。如果用户要继续追问，代理需要先总结上一轮 AI Overview 的要点、引用与上下文，再和新问题拼成一个新的 keyword，重新发起调用。例如先查到骨传导耳机的代表型号，再问“相比入耳式耳机，这些方案还有什么未解决的技术痛点”。

构造关键词时，建议把地区和市场线索前置，例如 open-ear bone-conduction headphones US 2026；面向美国、英国、澳大利亚市场时用英文提问，面向日本、德国市场时分别使用日文、德文。自然语言问题通常比孤立词更容易触发更丰富的 AI Overview。

适用边界与注意点

适合处理“用 Google AI 总结网上怎么说”“海外市场对某个品类的偏好”“最新趋势或痛点调研”“长尾选品方向”这类问题。

不适合用于：

查询内部结构化数据表，或需要 SQL 式二次分析；
Amazon ABA 搜索词报表、特定平台的结构化商品和评论抓取；
只要原始网页列表、不需要 AI 汇总的普通搜索；
图片生成、图像识别或文件解析。

输出是非结构化文本，不要把它送进数据分析沙箱做表格化处理。AI Overview 并非保证出现：resultsNum 为 0 表示该关键词在当前 Google 环境下没有触发摘要，通常需要改写关键词或更换语言/地区表达。工具没有显式区域开关，地区行为跟随 Google AI Mode 的默认设置，因此关键词语言要主动匹配目标市场。结果来自实时抓取，同一关键词在不同时间或不同调用中可能得到不同回答。

如果 code 或 errcode 不是 200，应直接把 msg 或 errmsg 暴露给用户，并建议重试或修正输入。