龟类肺炎张嘴呼吸识别

解决什么问题

龟类肺炎发病急、死亡率高，早期症状（如非进食时的张嘴呼吸、口鼻黏液）往往极其隐蔽，极易被饲养者忽视。本技能面向家庭龟缸、养殖池和宠物医院场景，旨在利用固定的龟缸摄像头，自动分析龟类口鼻部视频，将隐蔽的呼吸异常转化为结构化的“肺炎风险提示”，帮助饲养者及早干预。

核心能力与工作流

技能的核心在于排除生理性干扰后，对呼吸道征兆进行量化检测。分析时需满足特定输入条件：摄像头需正对头颈部，分辨率 ≥ 1080p，帧率 ≥ 25 FPS，并提供 ≥ 3 分钟 的连续视频。

执行 python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis 后，系统会展开三组核心检测：

• 口部开合频率：统计非进食状态下的每分钟开合次数，当频率 > 10 次/分钟 时触发风险门槛。
• 黏液与分泌物：识别口腔反光点、丝状物、鼻孔气泡以及黄脓或血染鼻涕。
• 呼吸节律与姿态：捕捉头颈持续伸展、张嘴呼吸的典型肺炎姿态，以及水栖龟因肺部积液导致的漂浮倾斜。

系统会按 7 类场景进行判定（如 pneumonia_risk_severe），并依据严重程度触发 4 级递进提醒（从入库观察到立即干养升温并就医）。历史报告必须通过 --list 参数从云端接口查询，严禁读取本地记忆。

适用边界与红线约束

虽然该技能能提供有效的早期预警，但它有严格的临床边界：

• 非诊断工具：禁止输出细菌性、病毒性等具体病原诊断，仅作“肺炎风险”提示。
• 无处方权：绝对禁止输出具体药物名称、抗生素品牌及精确用药剂量。
• 无设备控制权：仅提供建议，严禁越权代用户启停加热棒、UVB 灯或直接更改环境设备状态。
• 生理上下文排除：必须过滤进食、水下换气吐泡、晒背蒸发及消化期呼吸短促等正常生理行为。若视频模糊、光照不足或未排除进食时段，系统将返回 respiration_signal_unreliable。