全栈之神自进化套件
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_7f13f2c8/super-dev-skills。
技能介绍
解决的问题
传统 AI 开发技能常把每次任务当作一次性流程:需求模糊时继续生成代码,测试、体验与依赖安全分散在不同阶段,历史踩坑也留在对话里无法复用。该技能把全栈交付拆成可审计的流程,把需求、架构、测试、体验、安全、记忆与技能演进放进同一套约束中。
工作方式
总控 super-dev-orchestrator 会识别 BOOTSTRAP、FEATURE、FIX、REFACTOR 等模式,并委派给对应子 Skill:
- 需求深访:先形成假设与验收标准,避免把模糊描述直接翻译成实现。
- TDD 与审查:围绕
Red → Green → Refactor、测试金字塔、DAMP和Stop-the-Line约束编码。 - 安全门禁:在安装依赖前进行恶意包比对,并结合
SBOM、CVE、静态分析检查供应链风险。 - UX 审计与记忆沉淀:用独立体验视角检查 AI 美学反模式,再通过
.memory/保存项目事实、偏好与经验。
适用边界
它适合需要较完整工程约束的全栈任务,尤其是多轮协作、依赖敏感或体验要求高的项目。对一次性脚本、简单文案类改动,流程成本可能高于收益;若团队已有固定架构与安全流程,应将其作为补充而非替换。
使用场景
- 接到模糊需求时,用需求深访建立假设、验收标准和共享术语,再进入编码。
- 新增依赖前触发供应链安全门禁,执行恶意包扫描、SBOM/CVE 审计并输出报告。
- 功能完成后用 UX 审计检查 AI 美学反模式、响应式和无障碍问题,并修复感官 Bug。
- 跨多轮迭代时,把项目事实、用户偏好与踩坑经验写入分层记忆,供后续任务检索。
适合人员
- 维护多轮 AI 生成代码的独立开发者,需要把需求、测试和安全约束固化到可复用流程。
- 带小团队交付全栈功能的技术负责人,希望统一 ADR、TDD 和依赖安全审查标准。
- 做 AI Agent 工作流的产品工程师,需要把历史经验沉淀成可检索的项目记忆。
- 需要验收外包或 Agent 交付质量的架构师,要求可审计的需求、测试与安全报告。