Markdown 数据透视

工程师处理 Markdown 文档中的结构化数据时，常陷入手动整理的困境：要么将表格复制到 Excel/Python 环境，反复调整格式耗时费力；要么面对零散数据，难以快速提取核心指标与潜在模式。

核心能力

• 自动解析数据结构：通过 pandas 加载 .md 文件，智能识别日期列、数值列、分类列等类型，无需手动标注。
• 场景化分析适配：根据数据内容匹配分析维度——销售数据看趋势、客户数据看分布、财务数据看相关性，避免"一刀切"式分析。
• 一键生成可视化：自动输出对应图表：日期列配折线图、百分比列配饼图、分类列配柱状图，覆盖主流分析场景。
• 完整报告输出：整合关键统计数据、图表和洞察见解，形成无需二次补充的分析报告。

适用边界

• 仅处理 Markdown 中结构化表格数据，非结构化文本（如段落描述）需先做数据清洗。
• 可视化类型依赖数据列类型，复杂自定义图表需额外配置参数。