技能介绍

解决什么问题

把工具接进 Claude、Cursor 等 AI 客户端时，很多人会卡在几个具体问题上：MCP 的 server/client 边界在哪里，自己该写 server 还是 client；协议握手、工具发现、上下文传递这些环节怎么组织才不返工；写完之后怎么让别人用起来，而不是躺在本地仓库里。这份指南针对的就是从「读懂协议」到「把工具发布出去」之间这段没人手把手教的空白。

核心内容与关键步骤

指南按工程实践组织，覆盖几个关键环节：

架构总览：先厘清 Model Context Protocol 的分层模型，区分 server 与 client 的职责，避免一上来就写代码
构建实践：从零搭 MCP server（暴露工具、资源、prompt）和 MCP client（发现并调用远端工具），附集成模式与最佳实践
发布推广：GitHub 上有两份免费 playbook——Gingiris Open Source Marketing 和 Launch Playbook，覆盖从仓库冷启动到正式 launch 的节奏安排
官方资源：直接指向 MCP 官方文档与 MCP Registry，方便对照协议规范做实现

进阶路径与适用边界

如果需要更系统的营销打法，Gumroad 上有付费的 Open Source Marketing Manual 和 Complete Bundle；如果团队时间紧，gingiris.com/services 提供一对一发布咨询——作者 Iris 参与过 30+ 产品登顶 Product Hunt，并把 AFFiNE 做到 33k stars。

需要注意：这份指南偏「构建 + 发布」的方法论，协议本身的逐字段细节仍需以官方文档为准；发布类内容更适合开发者工具，对 C 端应用场景参考价值有限。