视频号达人筛选

要解决的问题

产品定了，微信视频号里也物色好了几位想合作的达人，但到底谁更适合带你的货，往往只能靠感觉。逐个翻视频、比受众、估转化，人工做起来既慢又没有统一的评分尺度。本技能替你把这一批候选人做完对比。

边界先说清楚：它不会帮你找达人，候选名单必须自己先备好。

技能如何工作

输入是产品信息（名称、核心卖点必填，价格档位、消费决策类型、行业等可选）加候选达人账号名称（1～10 个，建议 2–5 个）。scripts/creator_match.py 承担全部 HTTP 调用，流程分四步：

• 鉴权：从 config.json 或环境变量读 LY_API_KEY，缺失则引导用户去 01Claw 获取写回，不编造 key。
• 创建并预估扣点：--estimate-only 拿到 task_id 与预计扣点（服务端返回优先，否则按 198 × 达人数估算），随后停下等用户确认成本，确认后才继续。
• 连续轮询：--task-id 反复查询至终态，非终态每给一句进度就立即再跑，不许停；恢复超时任务不重复扣点。
• 交付报告：渲染后端产出的 Markdown（推荐排名、六维匹配评分、首选合作方案、受众画像与代表视频、内容特征、后续动作），告知实际扣点与落盘路径。

注意点

• 按账号名称定位达人，昵称错一个字就可能匹配到别人或失败白扣点，跑前先复述核对。
• 扣点大且浮动：平均每个达人约 198 点，最终以服务端实际计费为准，建议一次只比 2–5 位。
• 耗时偏长：需逐个读达人视频，通常几分钟，复杂情况更久，轮询期间持续输出进度。
• 失败不亏：已发起但没出报告（网络、超时、服务端错误）点数返还，可用 --task-id 恢复；参数错误、缺 key、余额不足这类未发起成功的不扣点。
• 枚举字段以 --config 实时返回为准，展示用 label、入参用 value。