求职帮
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技能介绍
面向的问题
求职岗位常分散在 BOSS 直聘、猎聘、企业官网和搜索结果中,关键词检索容易漏掉同类型公司,也很难判断岗位与简历的匹配程度。求职帮 面向这个场景,把简历解析、意向收集、岗位搜索、评分和看板生成串成一条可执行流程。
工作方式
- 前置校验:要求上传 PDF、Word 或图片简历,并用选项确认目标岗位、城市、薪资范围、公司偏好,保存为
profile.json。 - 扩散搜索:以
company-list.md中的企业范围为基准,覆盖互联网大厂、AI 独角兽、央国企和国际 AI 企业;数据不足时再用浏览器自动化补充。 - 匹配评分:按岗位名称、技能、行业、学历、经验和附加条件打分,并生成
matchReason说明。 - 看板输出:生成本地 HTML 看板,支持按渠道、公司、匹配度、城市筛选,也可排序、分页和关键词搜索。
注意点
它适合有明确求职意向、需要批量筛选岗位的人;不保证投递结果,岗位链接可能失效,最终应以招聘方页面为准。
使用场景
- 拿到一批候选人简历后,需要按目标城市、薪资和企业偏好批量查找可投递岗位并给出匹配原因。
- 已有简历和意向,想同时搜索互联网大厂、央国企及 AI 独角兽的岗位,并按公司、城市、匹配度筛选。
- 每周需要复用同一份求职画像做岗位复查,并将新发现岗位标注出来,生成本地看板供筛选。
- 从 PDF、Word 或图片简历提取核心能力,再结合期望月薪、出差和加班接受度生成岗位匹配评分。
适合人员
- 正在跳槽的产品经理:需要按目标城市、薪资和大厂偏好筛选匹配岗位。
- AI 行业求职者:希望同时覆盖大厂、独角兽和央国企,减少逐个平台搜索。
- 招聘运营:需要把候选人简历要求映射到外部岗位市场,形成可筛选看板。
- 咨询顾问或解决方案经理:需要按项目关键词和企业类型批量查找社会招聘岗位。