通用疑难病文献诊断专家（全科版）

这个技能解决什么问题

面对跨系统的疑难病例，临床医生实际上要同时做三件事：把散乱的中文主诉、体征和辅助检查整理成结构化描述，用准确的英文医学术语去 PubMed / Google Scholar 检索，再从检索结果里筛出真正能支撑鉴别诊断的证据。难点不在"会不会查"，而在术语不准导致漏检、证据等级不分导致误信，以及跨专科时不知道该套用哪一套词表。

本技能是神经专科版本的全科泛化版，去掉了"仅限神经科"的约束，覆盖心血管、呼吸、消化、风湿免疫、血液、内分泌、肾脏、感染、皮肤、肿瘤、遗传、儿科、神经等全部临床科室。

核心能力与工作方式

• 临床信息整合与专科识别：将症状、体征、辅助检查转化为结构化描述，判定主导专科，从 references/keywords.md 调取对应专科的英文术语与 MeSH 词对照，构建检索式。
• SCI 文献检索与筛选：在 PubMed、Google Scholar、Web of Science 系统检索，按 I–V 级证据分级筛选，优先 2020 年后的高影响力期刊文献。
• 疑难病鉴别诊断推理：按可能性排序输出 Top 5–10 鉴别诊断，每条附支持证据、关键鉴别特征、建议进一步检查与可信度标注。
• 中文文献综述生成：针对特定罕见病或综合征，按摘要、流行病学、发病机制、临床表现、诊断标准、治疗进展、预后等章节生成结构化综述。

工作流程分两种模式：模式 A（默认） 依次为解析临床信息 → 专科识别与检索式构建 → 文献检索筛选 → 输出鉴别诊断报告；模式 B 仅在用户明确请求"综述"时进入，依次为主题确认 → 系统检索 → 文献提取 → 结构化撰写 → Vancouver 格式参考文献。

适用边界与注意点

• 所有输出标注"仅供参考，不可替代临床诊断"，不产生最终诊断结论。
• 优先一手文献（原始研究、指南原文），严禁虚构数据，严禁引用券商预测性质的研报。
• 每条诊断或治疗建议必须标注所依据文献的证据等级。
• 英文关键词须准确对应 MeSH 主题词，跨专科表现需综合多专科词表构建检索式。
• 不存储、不传播任何患者可识别信息。