技能介绍

校准会议前的数据整理有多痛

绩效校准会之前，HR 通常要把各部门经理交上来的初评名单手工汇总：算每个等级的人数和占比、对着强制分布目标逐条核对、找出卡在两个等级边缘的员工、再逐位经理看评分是不是偏宽或偏严。任何一环靠 Excel 手算，都可能在开会前一小时才发现某个部门 A 级超标 8 个点。

这个技能做什么

把初评数据直接粘贴进对话，它会按固定流程跑完整套分析：

评级分布分析：公司级与部门级的 实际占比 - 目标占比 差异，超过默认 ±5 个百分点即标记
边界案例识别：有分数时按切分线 ±5% 划定讨论区；只有字母评级时改看 B+/B- 边界带与经理评分和自评的落差
经理偏差检测：只有 5 名以上下属的经理才计算宽严指数，同时检查趋中倾向与晕轮效应
历史趋势与薪酬一致性：有上期数据时输出评级迁移矩阵、通胀/通缩判断；有薪酬数据时检查评级与调薪幅度是否同向

输出与执行步骤

结果是一个自包含的 HTML 报告，包含执行摘要、分布总览、部门交叉表、经理偏差排行、边界案例清单（按升级/降级/确认着色）、会议议程与行动项。议程按 P0/P1/P2 排队，P0 案例附带讨论问题与建议动作。

适用边界

它只做校准会议的准备与盘点，不生成个人绩效评估报告、不汇总 360 反馈、也不生成 PIP 计划。输入至少需要员工初评名单、评级标准和强制分布目标；上期评级、KPI、自评、司龄、薪酬都是可选项，缺失时会在现有数据上继续分析并标注缺口。经理偏差检测对下属少于 5 人的团队不产出结论，小团队的宽严判断仍需人工看证据。