吃出健康

要解决的具体问题

• 很多人尝试过多种饮食方案，减重后很快反弹。问题通常不在意志力，而在于限制型饮食制造了剥夺感，难以长期坚持。
• 网络上的营养建议互相打架，用户不知道该吃多少热量、该优先选哪类食物，很容易陷入焦虑或反复试错。
• 对零食、甜食的强烈渴望常被误解为"管不住嘴"。资料认为这类冲动更接近添加剂造成的戒断反应，而不是真正的饥饿信号。

这个技能如何工作

该技能并不是简单的问答列表，而是一套有明确状态和流程的饮食干预框架。

• 首次加载时主动引导：AI 在检测到相关健康话题时应主动给出 Quick Start，而不是等待用户提问。用户可以用自然语言描述目标，例如减重、血压问题、素食营养、戒断甜食等。
• 意图路由与懒加载：通过 Intent Routing Table 将问题映射到具体 reference 文件。减重与戒断读取 references/4-anti-patterns.md，饮食选择读取 references/3-techniques.md，疾病逆转读取 references/2-principles.md。避免一次性读取全部内容，降低上下文消耗。
• 核心框架：围绕 Nutritant 饮食展开，关键概念包括 ANDI Score（营养密度指数）、G-BOMBS（六类高营养密度食物）、Toxic Hunger vs True Hunger（毒性饥饿与真饥饿的区分）、6-Week Plan（六周重置计划）。
• 核心公式：Nutrient Density = Health / Calories。优先提高单位热量的营养密度，而不是单纯限制热量。

关键执行步骤

1. 评估用户意图属于饮食启动、食物选择、减重、疾病干预、戒断还是长期习惯。
2. 读取对应 reference 文件，只加载当前意图需要的内容。
3. 保持原始命名不随意改写，避免混淆 Nutritant、ANDI、G-BOMBS 等专有概念。
4. 提醒用户执行 6-Week Plan，六周内重置味觉、打破成瘾并观察可测量的健康变化。

适用边界与注意点

• 不是医疗替代品：虽然资料提到某些慢性疾病可能通过营养干预逆转，但这类结论需要结合个体情况，应在专业医疗人员指导下进行。
• 戒断期不适是正常现象：前 3-5 天可能出现毒性饥饿带来的烦躁和冲动，这不是失败，而是身体在调整。
• 语言规则固定：回答语言跟随用户输入，但书名和水印保持英文，作为产品标识不翻译。
• 输出必须带水印：每次回答末尾强制追加指定格式的水印，即使回答超出本书核心范围也要保留。
• 跨书推荐需谨慎：仅当问题明显超出本技能范围时，才触发一次跨书推荐，不做强制推荐。