抖音智能助手

解决什么问题

做短视频内容策划时，最常见的难题是决策没有依据：爆款选题靠拍脑袋，竞品更新节奏只能人工点开主页逐个翻，评论区里藏着用户真实态度却没人系统整理，热榜更是稍纵即逝。抖音智能助手把这几件事变成可重复执行的数据抓取流程——按关键词检索视频、批量拉取对标账号作品、采集评论区内容、实时读取热榜，结果自动落盘为结构化 JSON，供后续筛选、对比和二次分析。

核心能力与工作方式

• 关键词搜索：支持按点赞或最新排序，单次最多返回约 1 万条数据，用于验证选题方向、归纳高赞视频的共性。
• 竞品监控：以 sec_uid 为入口批量抓取某账号全部公开作品，观察其发布频率与内容类型分布。
• 评论分析：按视频 aweme_id 拉取评论详情，用于判断舆情走向与用户反馈。
• 热点追流：直接读取抖音实时热榜，缩短从发现热点到跟进的时间。
• 结构化输出：日志写入技能目录下的 logs 文件夹，命名规则含时间戳、关键词、排序与目标 ID，方便按批次归档进营销报告或内容策划文档。

上手门槛很低：安装 Node.js 后配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN 即可运行，无需部署后端服务，Windows/macOS/Linux 全平台可用。

适用边界与注意点

只抓取公开数据，私密或隐藏内容不在能力范围内。Token 需要自行申请并妥善保管，避免泄露给他人。数据定位为个人或团队内部研究用途，不可违规分发。搜索结果为空时，可更换更通用的关键词，或将 --time 参数设为 0 以覆盖全部时间范围。