社交潜台词解析器

中文沟通里，字面意思常常不是重点

「哦，随便」可能是不满，「你看着办」可能是试探，一句轻描淡写的「没事」后面往往跟着很大的事。中文沟通高度依赖关系亲疏、场合时机和语气，同一句话在不同语境下含义可能完全相反。靠猜，是人和 AI 共同的老毛病。

这个技能要解决的问题很具体：把一段模糊的日常对话（比如「我妈说她以后再也不催我了」）拆解成可操作的解读，而不是给一句正确的废话。

它的工作方式：先评估，再分级，最后解码

核心流程分三步：

• 信息完整度评估（Step 1）：先检查五个维度——说话人身份、近期关系状态、场合时机、语气方式、触发上下文。其中说话人身份是 致命缺失 项，未知就先追问；每次最多问 2 个问题，口语化地问，不搞填表式盘问
• 置信度分级（Step 2）：高置信直接给结论，中置信给主版本解读并标注假设，低置信必须给多版本解读，绝不把推测包装成定论
• 输出解码报告（Step 3）：按「字面意思 → 潜台词 → 情绪状态 → 真实诉求 → 应对建议」多层解析；应对建议必须是可以直接复制发送的句子

内置四类关系解码词典（references/ 下的 family、workplace、partner、friends 四个文件），覆盖父母长辈、职场、伴侣、朋友场景，另有聊天记录整体分析、朋友圈信号解读、群聊行为分析和职场政治话语等专项模式。

适用边界

• 假设必须可见：任何结论都依赖上下文，中低置信度时关键假设会被明确写出，不会伪装成确定结论
• 只做解读，不做评判：客观呈现说话人视角，不预设对错，也不鼓励用户激化矛盾
• 不是心理诊断：它处理的是日常沟通解读，不能替代专业心理咨询
• 词典只是起点：高频句式解码只是锚点，真实解读仍取决于用户提供的语境细节