复杂任务范围步骤与验收计划
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fccf428b/planning。
技能介绍
解决什么问题
复杂任务常见失败点不是“不会做”,而是做到第 5 步时忘了最初目标、重复搜索、错误处理散落各处。AI Maestro Planning 面向 3 步以上任务、研究项目、需要多次工具调用的功能开发,用本地持久 Markdown 文件把目标、发现、进度固定在上下文中,避免会话丢失后“失忆”。
核心工作方式
它要求先创建计划再行动,通常维护三个文件:task_plan.md 记录目标、阶段、决策与错误;findings.md 记录研究结论、资源和关键发现;progress.md 记录会话日志、测试结果和完成状态。关键约束是:
- 先做计划:开始复杂工作前建立
task_plan.md。 - 决策前重读:重大判断前重新读取计划。
- 行动后更新:标记阶段变化并记录改动。
- 及时保存发现:每完成 2 次搜索或浏览,将结果写入
findings.md。 - 记录失败:每个错误都要写尝试次数与解法,失败后换方法。
适用边界
它更适合需要跨步骤保持状态的任务,不适合一次性简单问答或无需记录的研究。若连续失败,技能按 3 次策略升级:先诊断根因,再换方法,再质疑假设并搜索类似问题,最后带着完整尝试记录请求用户介入。
使用场景
- 开发一个需要连续调用搜索、编辑、测试的功能时,先建立目标与阶段计划。
- 做竞品研究时,把每次搜索后的关键结论写入 findings.md,避免重复检索。
- 执行 3 步以上的调研任务,用 task_plan.md 记录目标、阶段和已做决策。
- 连续两次修复失败后,按 3-Strike 协议换方法并记录尝试次数。
适合人员
- 负责功能迭代的工程师,需要在多次工具调用中保持目标、阶段和验收状态一致。
- 做技术调研的研究员,需要把搜索发现、资源和结论沉淀成可复查文档。
- 管理多步骤交付的项目负责人,需要跟踪进度、错误处理与决策记录。
- 维护长会话 AI 工作流的自动化作者,需要防止跨步骤丢失上下文。