Goldilocks 项目智能编排器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 将 @user_e34c5e6b/goldilocks 安装到 AI 助手中。
技能介绍
它解决什么问题
AI Agent 项目里最常见的失控不是模型能力不足,而是流程过度膨胀:一个三步就能完成的修复,被套上完整的编排管线、状态文档和多轮交接。Goldilocks 针对的正是这种「为简单任务支付编排税」的问题。
核心机制:零成本闸门
技能默认走 Direct 路径。执行前先过一道零成本闸门,依次检查七个维度:架构、权限、安全、不可逆性、因果链、连续性,以及分解是否真的有意义。如果全部清晰,就做最小改动、果断验证、追加一条本地化的 Direct receipt,然后结束。
这期间不读任何参考文档、不调用其他技能、不创建工作流状态。正常的交付物或正确性文档仍然允许,但不会生成 .goldilocks/ACTIVE.md 这类连续性文件——除非后续出现压缩、分阶段、等待、委派或交接。
按需加载引擎
Direct 走完后如果暴露出问题,才加载对应引擎,且一次只加载一个:
align.md:终态不明确时diagnose.md:原因未知时build.md:需要持久化规划、执行或 TDD 时orchestrate.md:需要委派或模型路由时prove.md:评审、发布或验收时evolve.md:技能编写或实验时artifacts.md:多单元产物时
只有事实跨过引擎边界时,才追加第二个。
沟通方式与适用边界
结果先行,不叙述计划工作;状态只报增量;缺陷必须附带有证据支撑的原因(或明确标注 unknown)、修复方案和验证结果。Standard 角色拥有一条完整可变链加一次普通修复,Fast 角色接收固定叶子契约,Lead 只保留意图、架构、权限、安全和共享接口约定,不重复 owner 的探索。
需要注意:Usage 是宿主侧且 fail-silent 的,除非显式开启 automatic,否则按需触发。它不替你做架构决策,只在流程成本上做取舍。
使用场景
- 排查代码异常:排查 Cause-Error 节点返回 code=500 的异常,但日志不足以确定根因,需要整理证据链、明确未知项并提供修复建议
- 构建长任务状态:将大纲转化为分步执行计划并逐步生成文章,需记录进度、处理等待与交接,保证生成内容与大纲一致
- 多步骤计划执行:按既定方案执行多步任务,在每步前后检查可逆性与安全边界,只对必要节点做额外审查,减少流程开销
- 跨模型委派任务:将调研报告的不同章节分别路由给搜索模型与写作模型,处理模型不可用时的回退逻辑,并汇总为统一交付物
适合人员
- 负责 CLI 框架的后端工程师,需要一套明确规则判断何时走直接路径、何时加载诊断或构建引擎,避免过度流程化
- 负责 Agent Pipeline 的 AI 工程师,希望用紧凑的规则和可复用的检查点规范智能体行为,而不是堆砌长文档
- 构建多模型调度系统的开发者,需要按任务类型与可用性在多个模型间路由,且不希望显式建立完整编排状态
- 编写 Agent 技能的维护者,需要一个安全边界检查框架,在新增流程前先做零成本闸门判断