蜜獾小概

它要解决什么问题

长文档、聊天记录和会议纪要往往包含大量背景信息，但真正需要被下游人或下游程序消费的，只有几条核心事实：谁在什么时间做了什么、结果如何、下一步是什么。手动摘录既重复又不稳定；直接把长文本丢给模型做总结，也常得到冗长、结构松散或漏掉关键点的输出。缺少一个稳定产出「短概」的标准化环节。

它如何工作

核心能力： 该技能将输入材料压缩为一份简明概览，突出主体、动作、结果与时间线，而不是复述全文或加入修饰性叙述。

关键步骤：

• 接收并解析输入文本，兼容长文档、转写记录或结构化数据
• 识别关键事实：主体、行为、影响、时间与关联项
• 以紧凑、可读的格式输出概览，保留必要上下文

适用边界与注意点

• 定位是「概览级」摘要，不替代完整报告生成或深度分析。
• 当原始资料信息缺失或含糊时，概览会反映这一情况，不会凭空补全。
• 目前 SkillHub 上的技能说明仍较简略，接入前建议用代表性样本验证输出风格是否匹配你的预期。
• 对于需要细粒度证据链或引用的场景，建议保留原文对照。