减肥卡路里助手

你要解决的问题

手动记账卡路里的痛点很明确：中餐的变量太多。一份"米饭"可以是 100g 也可能是 300g，外卖菜的油量根本无法估算。多数 App 的食物数据库以美式餐饮为主，面对"宫保鸡丁""西红柿炒蛋"这类菜名时，要么找不到条目，要么只能靠用户自行猜测——误差经常超过 30%。

另一个问题是持续性。减重本质上是 TDEE 与摄入之间的数值游戏，但如果每次记录都要手动查表、手动计算 BMR、手动更新体重曲线，一周之内大多数人就会放弃。

技能的工作方式

Cal-Tracker 把整个流程压缩成对话内的命令驱动交互，核心分三个阶段：

1. 弹框建档

首次触发 开始减肥 等关键词时，使用 AskUserQuestion 弹框分三轮收集目标体重、身体参数（身高/体重/年龄）、活动水平。数值解析规则明确：用户在"其他"中输入 73kg 则直接使用该值；选择区间则取中值。所有建档数据写入 {workspace}/.cal-tracker/profile/user-config.yaml。

2. 热量核算与方案生成

使用 Mifflin-St Jeor 方程计算 BMR，乘以活动系数得到 TDEE。基于 1kg 脂肪 ≈ 7,700 kcal 的换算，给出每日摄入目标、蛋白质摄入区间（1.6～2.0 g/kg）和三餐热量分配比例。方案包含运动规划（有氧 + 力量）和可行性校验：如果日缺口超过 1,500 kcal，会提示用户调整目标。

3. 日常记录与可视化

通过 记录早餐、运动、体重 等命令录入数据，所有数据按日期存储在 {workspace}/.cal-tracker/records/YYYY-MM-DD/。图表命令（如 曲线 7、热量缺口 7）使用 matplotlib 生成折线图、饼图和柱状图，中文标签使用 PingFang SC 字体。

适用边界

• 不替代医疗建议：Mifflin-St Jeor 是估算公式，孕期、疾病状态、极端体重人群的 TDEE 偏差可能很大。
• 数据库覆盖有限：内置 56 种中餐食物和 30 种运动，遇到新菜品需要用 加食物 命令手动扩展。
• 补水与作息建议是模板：饮水目标按体重 × 30 ml 计算，睡眠建议 ≥ 7 小时，这些是通用参考值，个体差异需要自行调整。
• 数据完全本地存储：没有云端同步，换设备需要迁移 .cal-tracker/ 目录。