多人聚集体温相对异常筛查

解决什么问题

普通家庭很难用热成像做体温监测：额温枪要对准单个人，而客厅聚会、小型会议这类场景里，人往往同时在场并不断走动。绝对温度校准又依赖设备标定与环境条件，普通消费级热成像摄像头的读数并不可信。这个技能的思路是放弃「绝对温度是否发烧」的判断，转而回答一个更实际的问题：群体中是否有人明显偏离周围人。

工作原理

输入是热成像摄像头（红外测温）采集的多人聚集视频，支持 mp4/avi/mov，上限 10MB，分辨率建议不低于 256×192，帧率 ≥ 5 FPS。核心流程：

• 多人体检测与身份编号，定位每个人的头部/额头 ROI，完成热成像像素到温度（°C）的换算
• 统计群体均值与标准差，计算每个个体相对群体均值的差值 delta_c
• 相对异常判定，默认 |Δ| > 1.5 °C；有效样本数校验与持续时间过滤（≥ 3 秒）避免瞬时抖动误报
• 生成结构化报告：检出人数、有效样本数、群体统计、每人结果（含 is_relative_anomaly 与 relatively_hotter/relatively_colder/insufficient_sample 类型）、异常人数与推送文案

异常会以手机 APP 通知形式提醒，并建议用经过校准的额温枪复测。历史报告清单通过 --list 参数从云端接口统一拉取，以 Markdown 表格返回报告名称、相对异常人数、分析时间与查看链接。

使用边界

• 只做方向性提醒，不做诊断：输出的是相对温差差异，不判断发热、流感或 COVID；任何异常都应使用医用红外/电子体温计复测并由医生评估
• 戴帽子/口罩、刚运动、喝热饮、晒太阳、紧邻空调或取暖器都会显著影响额头体表温度，可能造成误报
• 测温距离建议 1-3 m，环境温度尽量恒定；普通可见光摄像头无法支持
• 家庭热成像视频涉及个人健康隐私，采集前需取得参与者知情同意并妥善加密保管

适用场景

家庭客厅、会议室、幼儿园活动室、养老院活动区等固定摄像头覆盖的多人聚集场所，可作为流感季或疫情期间的早期辅助筛查手段，也能接入智能家居安防系统。