克制记忆隔离

解决的问题

在 OpenClaw 开发场景中，AI Agent 常面临两类痛点：一是多项目并行时，历史聊天记录与记忆内容会相互污染，导致当前开发上下文被无关信息干扰，甚至出现代码风格、需求理解混乱的情况；二是项目进度依赖零散的聊天记录，开发者重新进入项目时，需花费大量时间梳理已完成的功能、待办事项和关键决策，重复梳理成本高。

工作机制

Restraint 采用双层触发模型解决上述问题，核心遵循「被动触发、用户确认优先」的原则：

1. 轻量检测层（自动）：被动监控命令历史、文件变更和关键词，通过活动强度推测开发状态，仅给出建议提示（如检测到开发活动，建议进入 dev-isolation），不自动执行任何操作；
2. 明确触发层（手动）：用户输入/dev-isolate start [项目名]或表达明确开发意图后，才会启动记忆隔离——创建空白记忆环境，切断无关上下文；同步开启项目记录，实时跟踪文件变更、功能实现与需求进度，自动生成上下文摘要。

其核心能力还包括智能状态恢复：下次进入项目时，优先读取 PROJECT_STATE.md 恢复进度，展示上次工作内容与待办；通过/dev-adr lock锁定架构，拦截不符合已锁定架构的代码修改，避免随意变更。

适用边界与注意事项

该技能为被动式工具，核心依赖用户主动触发：

• 仅适用于 OpenClaw 开发场景，不能替代专业需求管理工具；
• 禁止记录用户情绪、日常闲聊及无关技术讨论，避免过度上下文保留；
• 未锁定的代码不会被主动「优化」，仅记录用户明确指定的变更与决策；
• 需配合项目内的 PROJECT_STATE.md 使用，否则状态恢复功能会失效。