Token 自由助手

解决的具体问题

QClaw用户常因Token和积分快速消耗产生使用焦虑——无论是高频调用AI模型、突发任务需求，还是长期订阅计划不清晰，都可能陷入「积分用完→被迫停用→重新规划」的循环。许多用户不清楚如何通过自有API Key结合平台最优组合降低成本，在模型选择、预算控制、平台配置环节存在明显信息差。

核心能力与工作流程

该技能围绕「需求分析-智能推荐-注册引导-客户端配置」四步闭环解决问题：

• 需求建模：先明确用户目标模型（如DeepSeek满血版、GLM-5旗舰）、预算约束（免费额度优先/付费性价比）、使用区域（国内合规/海外拓展）。
• 动态比价：运行python scripts/recommend_api.py ""获取最优平台组合，或直接读取references/platforms.json进行人工比价，展示2-3个平台的免费额度（如硅基流动2000万Tokens）、邀请奖励（双方各得2000万Tokens）、模型覆盖（200+模型）等核心维度。
• 注册引导：提供推荐平台的分步注册指引——从访问链接、手机号/邮箱注册、API Key创建（强调立即保存）、可选充值，全程嵌入安全提醒（如设置消费上限）。
• 客户端配置：指导用户在QClaw「模型配置→自定义模型」中填入Base URL（如https://api.siliconflow.cn/v1）、API Key、模型名（如deepseek-ai/DeepSeek-V3），完成连接测试。

适用边界与注意事项

• 透明性原则：展示平台时需明确标注邀请奖励机制（如「硅基流动双方各得2000万Tokens」），避免用户因信息不对称产生误解。
• 推荐数量控制：单次推荐不超过2-3个平台，防止选择过载导致决策瘫痪。
• 安全优先：强调API Key保管（不泄露、设置消费限额），避免密钥滥用导致的经济损失。
• 数据时效性：平台信息基于references/platforms.json动态更新，需定期校验价格、额度等关键数据，确保推荐策略与最新政策一致。