汽车供应链风险穿透监控

解决什么问题

汽车供应链一旦断供、涨价或遭遇管制，采购往往要等舆情扩散才被动响应，再手工翻查供应商主数据。真正难的不是"看见"事件，而是把"某原材料厂商减产"这样的新闻确定性映射到自家 BOM 里的具体零件和二级供应商，等手工报表出来时窗口早已过去。

技能如何工作

这个 Skill 只依赖联网搜索，端到端跑完"采集 → 评级 → 打标 → 穿透 → 报告"：

• 职责边界先划清：采集段只从事件原文抽取实体并做三维评级；穿透段再拿命中标签去真实 BOM 受控词表匹配。LLM 只做语义判断，格式化与确定性穿透交给脚本，避免一把梭。
• 重点企业监控层是核心增量：references/company_watchlist.json 维护龙头企业清单和类别搜索包，按"企业播种"打包搜索词（如"美光 三星 SK海力士 存储芯片 减产 涨价"），命中即可预打标企业名和部件类别，穿透置信度天然更高。rotation 档带游标，多轮跑完自动回绕。
• 多类型事件兜底：除原材料波动外，还覆盖自然灾害、限电限产、海关贸易、物流港口等 9 类事件。
• 筛选不靠关键词：预过滤丢弃导航页垃圾并按 URL、标题重叠去重；语义相关度由 LLM 判断，并配通用排除清单；强制跨批次全局去重，但气象预警按区县独立。
• 确定性穿透与交付：penetrate.py 把标签命中真实主数据，report.py 和 pdf_exporter.py 生成自包含 HTML/PDF 报告，export_impact_excel.py 导出多 sheet Excel，可选推送飞书。

适用边界与注意点

• 信息源只有联网搜索，不接内部 ERP，事件真实性和时效取决于搜索结果。
• 依赖主会话提供联网搜索和 WebFetch；lark-cli 可缺省，不装只跳过上传。
• 主数据底座已物化在 data/master/，构建脚本在项目级 build-kit/。
• 搜索词预算在 config.json 里限制，监控层默认不超过 10 条。
• 时间过滤按新闻发布时间判定，日期缺失标 unknown 保留而非硬删。