Agent Skills
返回列表
畜禽发情配种行为识别

畜禽发情配种行为识别

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/estrus-mating-behavior-detect-analysis。

技能介绍

技术定位与解决的问题

在规模化养殖中,传统发情鉴定高度依赖人工巡视,容易出现观察遗漏或时间判断偏差,导致错过最佳配种窗口。该技能的目标是把母畜舍固定摄像头的连续视频转换为结构化的发情行为记录:通过识别爬跨接受、静立反射、躁动不安、食欲下降,并在画面清晰时辅助判读外阴红肿与黏液变化,为牛、猪等畜种提供可回溯的发情阶段判定与配种时间窗口提示。

核心能力与工作流

技能以脚本 python -m scripts.smyx_estrus_mating_behavior_detect_analysis 为核心,支持本地文件 --input 与网络地址 --url 两种输入方式。上传的媒体文件会由 API 服务下载并执行行为识别,返回 JSON 后可按 --detail basic|standard|json 控制输出粒度,也可用 --output 保存结果。除单次分析外,--list 用于查询历史报告清单,脚本会强制通过云端接口拉取数据,并以 Markdown 表格输出记录 ID、发情阶段与分析时间。

适用边界与注意事项

识别结果仅供配种时机参考,技能不输出配种操作建议。视频质量直接影响判定:建议画面稳定、光照均匀、帧率不低于 15fps,并减少人员作业干扰;若依赖外阴变化,还需保证尾部或后躯无遮挡。文件大小限制为 10MB,且脚本必须在技能根目录运行。

使用场景

  • 母牛舍固定摄像头采集的连续视频,需识别爬跨接受与静立反射,输出发情阶段与最佳配种时间窗口
  • 母猪舍30秒至15分钟的连续视频,要排查躁动不安与采食减少行为,生成结构化发情行为清单
  • 查看母畜舍历史发情识别记录,需按日期过滤并展示可点击的报告链接清单
  • 分析网络URL指向的母畜舍视频,要完成发情行为检测并保存详细分析结果到本地文件

适合人员

  • 规模化牛场繁殖技术员,需要客观的发情行为识别结果辅助配种时机判断
  • 猪场数据采集分析师,要把连续视频中的发情行为整理成结构化报告
  • 养殖企业数字化负责人,需统一查询和管理历史发情识别报告
  • 畜牧算法工程师,需要验证发情行为检测模型在固定摄像头视频上的实际效果