投资视频研报分析

很多投资研究的起点是一段几分钟到几十分钟的视频：UP 主讲行业周期、公司逻辑、期货品种，但如果只凭视频内容下结论，很容易踩到三个坑——时效性（视频可能发布于重大事件之前）、证据缺失（视频中的数字常常是口述、缺少可追溯来源）、情绪偏差（UP 主立场往往鲜明，需要独立交叉验证）。这个技能要解决的问题很具体：把视频当作研究线索而不是结论，自动完成从视频转录、指标检索、成文到查漏补缺的全流程。

它是如何工作的

整体采用四步闭环工作流，每一步的输出都作为下一步的输入：

1. Step 1 视频内容总结：先尝试通过 B站字幕接口（get_subtitle / get_player_info）抓取字幕，检测 subtitle.subtitles 与 ai_subtitles 数量；若为 0 则自动切换到音频下载 + Whisper 转录路径（scripts/transcribe_videos.py，内置 HF 镜像与 xet 禁用）。转录完成后按集提炼：一句话核心观点、UP 主立场、关键数据（标注【视频观点】）、标的/行业维度、[mm:ss] 时间锚点，并为后续交叉验证预留回填位。

1. Step 2 查询相关指标：围绕 Step 1 提取的维度（供需、价格、成本、财务、政策等），用 westock-data 拉取 A股/港股/美股的结构化数据，用 WebSearch 补宏观、行业与政策信息。每个数据强制标注【来源】+【时间节点】，并区分【事实】【推论】【预测】【观点】。遇到口径冲突不自行裁定，登记到「搜索空白」清单。

1. Step 3 形成分析报告：按 references/report_template.md 成文，章节顺序即决策逻辑——投资决策仪表盘、近阶段重大事项综述、视频内容总结、关键指标数据、趋势多空矩阵、买卖点建议（观察/试仓/标准/高信心/止盈/禁止重仓，配合 Green/Yellow/Red 触发条件）、证据台账、未来跟踪清单。

1. Step 4 查漏补缺终稿：逐项核对——逐字稿是否全部生成、外部交叉验证是否回填、数据冲突是否上修为最高优先级待验证、视频未覆盖的重大事项（换帅、业绩预告、政策突变、再融资落地等）是否补入、状态纠正（如「拟发行」是否已变为「已上市」）、搜索空白是否收敛。第四步是硬性步骤，不可跳过。

适用边界

这个技能不是短视频情绪放大器，而是证据驱动的研究流水线。它要求每个结论都有最新公开数据支撑，拒绝绝对化表述，用条件化结论和情景分析表达不确定性。它不提供投资建议的最终裁量权——报告末尾会声明投资有风险、决策权在用户，人类在环是流程的一部分而非附加项。