副业指南

在评估商业创意或副业项目时，开发者常面临两个痛点：AI 在缺乏上下文时易给出泛泛结论；用户过早要求“直接生成”，导致结论缺乏依据。副业指南通过强制的多轮交互与结构化校验解决此问题。

核心能力与执行流程

技能将分析拆解为五个严格步骤，引入“分步确认制”保证质量：

• 第一步：深度理解。AI 必须先拆解项目本质，复述核心机制并等待用户明确确认，才能推进。
• 第二步：问题答疑。聚焦商业模式的概念边界与逻辑缺口（如“若 X 不发生，Y 是否成立”），每次提出 3-5 个关键疑问，不涉及执行细节。
• 第三步：创新升级。从 AI 层、非 AI 层及延伸方向三个维度输出建议，每条均需标注“为何适合本案”及置信度。
• 第四步：文章生成。基于共识，使用 zipfile 或 Node.js docx 包直接构造三种风格（深度解析、刘润风格、口播文案）的 Word 文档。
• 第五步：复盘校对。针对事实准确性、风格匹配度、口语化程度各进行至少一轮自我修正。

适用边界与注意事项

该技能基于理想化市场推演，默认忽略具体的资源禀赋与执行落地细节，适合早期逻辑推演、机制拆解或创意发散。

需注意其固定输出至本地路径（如 C:\Users\...\Desktop\商业模式文章\），且仅在触发“深度分析”、“产品创新”等词时激活。若需精细化运营测算，此技能无法提供直接支持。