幼小衔接AI助手

幼小衔接阶段，家长常面临两个具体问题：一是识字材料分散，字卡、绘本、练习各一套，孩子难以建立“字—形—义—用”的连续认知；二是数学练习要么过于枯燥，要么反馈机制粗糙，孩子答错后容易产生挫败感。这套技能把两套课程封装进两个自包含 HTML 文件，打开即用，无需联网或安装运行时。

核心能力

识字课程提供 5 种模式，覆盖从输入到复习的完整链路：

• 象形认字：用 emoji 呈现汉字的象形来源，同时给出拼音、组词和字源故事，降低抽象字符的记忆成本
• 字族学习：按偏旁部首归组，一次认一串，帮助建立字形规律
• 闪卡复习：逐张翻卡并标记“会/不会”，进度写入 localStorage
• 阅读练习：将已学字嵌入短故事，完成从“认字”到“会用”的过渡
• 魔法森林：自动收集标记为“不会”的字，形成错题本式的集中巩固

字库覆盖 30+ 常用汉字，按自然、身体、动物、食物植物四个批次组织，每批 7–8 字。语音朗读走 Web Speech API 与 Edge TTS 双通道，离线环境下仍可发声。

数学课程采用游戏化设计，包含 4 个主题世界和 4 个关卡：

• 数一数：1–20 认数
• 加一加：10 以内加法
• 减一减：10 以内减法
• 挑战一下：10 以内混合运算

关键设计是零挫败感：答错不扣分，系统用庆祝画面鼓励重试。家长后台可查看进度，题目支持语音朗读。

方法论与文件结构

references/ 目录包含一份识字方法论文档及其生成脚本 gen_literacy_doc.py。核心原则包括“先认后写、认写分流”、“一字三见、不急着过”和“10 分钟定律”，并给出四周的四步进阶路线。开发者可直接修改脚本重新生成文档，或调整字库中的字符数据数组。

适用边界

• 字库仅 30+ 字，覆盖幼小衔接常用字，不适合作为完整小学识字教材
• 数学范围限 10 以内四则运算和 20 以内认数，深度有限
• 两个 HTML 文件均可离线运行，但 TTS 质量取决于浏览器或系统语音引擎
• 方法论文档基于一线幼师经验，属实践参考而非学术验证结论