题材热度判断

要解决的问题

盘面上几乎每天都会出现上涨的板块。问题在于：涨了不等于是主线。有些题材首日爆发、次日直接闷杀；有些题材第一天就只是消息驱动的脉冲，根本没有资金持续承接。人工判断时，多数人只能盯着涨停家数凭感觉下结论，缺少一个统一的打分口径。

theme-heat-judgment 要回答的就是这个粗筛问题——这个正在涨的题材，热度够不够格进入深度分析的射程。

核心能力与关键步骤

技能采用 Router 调度，先识别用户意图，再决定跑全链路还是只跑部分模块：

• 问「这个题材怎么样 / 是真主线吗 / 一日游」→ 完整跑数据采集 → 评分引擎 → 催化剂归因 → 输出。
• 问「这个题材为什么涨 / 有什么催化」→ 直接进入催化剂归因模块。
• 问「对比这几个题材谁更强」→ 对每个题材分别跑评分，再做综合排序。
• 问「扫描所有热点题材」→ 先拉取当日热点清单，再对每个题材逐个跑。

数据采集覆盖 7 个子维度，各维度之间无共享状态，可并行采集：

1. 涨停家数（20%）：按 30 家阈值归一化，超出按 30 计。
2. 连板高度（20%）：最高连板 / 7，上限 1.0。
3. 资金净流入（20%）：按主力净流入正负与连续天数给分，连续 2 天净流入额外加分。
4. 龙头梯队（15%）：只统计涨停股中的不同板层次数，不逐股回溯完整连板历史，以节省工具调用。
5. 板块联动（10%）：联动比例直接作为归一化值。
6. 持续性（10%）：按连续活跃天数分档，从「连续 5 天以上」到「首次出现」递减。
7. 消息催化（5%）：区分政策/事件、传闻推测、无可识别催化三档。

评分引擎把 7 维原始数据交给 scorer.py 做加权求和，输出 0~100 总分并映射到定性评级。达到次级热点以上（≥60 分），下一步才调用 mainline-analysis 做全生命周期分析（信号检测 → 选股 → 建仓 → 退场）。两者职责不重叠：本技能只是温度计，不替代深度分析。

催化剂归因通过 WebSearch 检索当日政策、事件、研报三类催化源，但不分级不评分，只用于解释「为什么涨」。

双源交叉验证是硬约束：涨停家数、连板高度、资金净流入、板块联动、持续性等维度都指定了主源与交叉验证源。唯一例外是龙头梯队，仅有单源，输出时会在表格末尾标注「仅单源，未交叉」。

适用边界与注意点

• 不做个股分析、不做个股筛选、不做仓位建议、不做 mainline-analysis 的全流程。这些分别交给其他技能。
• 数据类结论必须有双源支撑，单源不下结论。
• 连板高度依赖 tdx_screener 的准确返回，若不准确需降级到 WebSearch 人工确认。
• 资金净流入数据需要板块代码，题材名与板块代码之间要做映射；拿不到板块代码时，持续性维度退化为「持续多日 / 仅当日 / 首次」三档粗估。
• 多题材对比时工具调用量随题材数线性增长，建议单次不超过 3 个。
• 所有结论由 AI 自动生成，存在数据延迟与误判可能，仅供参考，不构成投资建议。