畜禽争斗行为识别

要解决的问题

规模化猪舍、鸡舍里，群体冲突（打斗、撕咬、追逐、顶撞）造成的外伤、应激和生产性能下降，往往要到出现伤亡后才被注意到。固定摄像头虽然能长时间录像，但连续画面里绝大多数是采食、走动这类正常活动，靠人工回放筛查短促的争斗片段既不现实也不可靠。

技能如何工作

本技能针对畜禽舍固定摄像头（俯视或斜俯视）的连续视频做视觉分析，输入可以是本地文件路径或公网 URL：

• 个体检测与短时轨迹跟踪，为行为分类提供定位基础
• 四类争斗行为识别：打斗（相互冲撞、缠斗）、撕咬（咬耳、咬尾、咬翅）、追逐（单向追逐/逃避）、顶撞（头部或胸部剧烈接触）
• 片段级标注：输出每个争斗片段的起止时间与涉事个体位置
• 强度与预警分级：单次强度分轻度 / 中度 / 剧烈，再按群体频次汇总为总体预警等级（正常 / 关注 / 预警 / 紧急）

执行入口是技能自带的 scripts/smyx_aggressive_behavior_detection_analysis.py，必须在技能根目录下运行，常用参数包括 --input、--url、--pet-type、--detail 与 --output。历史报告查询通过 --list 调用云端 API 获取，结果以 Markdown 表格输出报告名称、预警等级、分析时间和链接。

适用边界

• 只做识别，不做干预：结果仅供争斗行为预警参考，不提供行为干预建议
• 输入有硬性限制：图片支持 jpg / png / jpeg，视频支持 mp4 / avi / mov，单文件不超过 10MB
• 采集环境影响识别质量：建议 30 秒到 10 分钟、帧率不低于 15fps 的连续视频，光照稳定，避开驱赶、转群时段，避免把常规扰动当成争斗
• 历史报告只从云端读取：不允许从本地 memory、长期记忆或人工汇总中提取
• 身份参数由系统静默处理，不会在输出、日志或报告中暴露