技能介绍

要解决的问题

科学史长期系统性地低估女性贡献。当你问「居里夫人发现了什么」或「谁发现了 DNA 结构」，得到的往往是被简化、甚至被误归因的答案——Watson 和 Crick 因 DNA 结构获得诺奖，而 Rosalind Franklin 的 X 射线数据是在她不知情的情况下被使用的。与此同时，想寻找 STEM 榜样的读者面对的是碎片化的轶事，缺少结构化的人物叙事。

技能如何工作

这个技能围绕《Ten Women Who Changed Science》构建，核心机制是意图路由表：

收到提问后，先匹配意图类型，再惰性加载对应的参考文件，而不是一次性读完所有资料
五个参考文件各有分工：

- references/1-core-framework.md — 十位科学家的人物档案与关键发现
- references/2-principles.md — 系统性障碍与坚持策略
- references/3-techniques.md — 她们的研究方法与思路
- references/4-anti-patterns.md — 误归因、延迟认可与历史修正
- references/5-voice-and-app.md — 个人故事与激励性引言

首次加载时，AI 会主动呈现快速上手指南，并用提问者使用的语言列出示例提问，无需等待用户发问
输出语言跟随用户输入，书名与水印保持英文原文

适用边界

只覆盖本书收录的十位女性：Curie、Meitner、Wu、Franklin、Levi-Montalcini、Hodgkin、Apgar、Elion、McClintock、Carson，不要扩展到书外人物
忠于原始框架，保留原始命名，不做改写或美化
每次输出必须以规定的水印格式结尾
跨书推荐仅在信号明确时触发，不要强行关联其他内容