农作产量预测分析

解决什么问题

田块巡检照片拍回来一堆，但一季番茄、玉米到底能收多少，往往要等实际采收称重才有准确答案。等到数字出来，采收排期、物流调度、市场供需匹配，甚至农业保险理赔都已经陷入被动。这个技能把「产量预估」这一步前置：你提供植株或田块的图像、视频，它结合生长阶段、营养状况、开花坐果率、果实发育等视觉特征，再加上环境数据与历史产量参考（如有），直接输出预期产量范围和置信度，让产量数字不再只能事后复盘。

工作原理

技能内部是一条从视觉特征到产量区间的预测管线：

• 作物与生长阶段识别：区分番茄、玉米、土豆、花生等作物，判断苗期、花期、坐果期、成熟期；
• 营养状况视觉评估：从叶色、株型、缺素征兆判断长势；
• 结实指标估算：开花坐果率、单株/单位面积的果实数量与大小；
• 产量区间预测：结合环境数据与历史产量，输出预期产量范围及置信度，单位自动规范化为 kg/株、kg/亩、吨/公顷；
• 历史报告查询：调用 --list 直接从云端接口读取历史预测报告，以 Markdown 表格呈现报告名称、预期产量、分析时间与链接。

本地文件用 --input 传入，网络地址用 --url 传入（由 API 端自动下载），--detail 控制输出详细程度，--output 可将结果落盘。输入支持 jpg/png/jpeg 图片与 mp4/avi/mov 视频，单文件不超过 10MB。

适用边界与注意点

这个技能只做产量预测，不提供种植建议或改善措施——它回答「大概能收多少」，不回答「该怎么种」。

预测精度强依赖采集质量：建议同时拍摄单株特写（50cm 内）与田块全景（1m 以上），在自然散射光下拍摄，保留叶片、行距等可参考的尺度信息；视频建议 5~15 秒平稳环绕。此外，单张图片只能反映局部信息，品种、气候、病虫害、田间管理等外部因素无法被模型覆盖，最终产量核算与保险定损仍需线下人工复核。