市场吸引力赢获能力气泡图
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @baitongai/market-attractiveness-win-capability-bubble-chart。
技能介绍
这个技能解决什么问题
市场团队评估商机时,常需要把"市场吸引力"与"团队赢获能力"两个维度放在一张图里看。气泡图天然适合这类二维加权重的可视化,但手工搭工具链既慢又容易出错——尤其是当底层数据要走云端授权拉取时,本地脚本与远端凭证之间的衔接往往要写大量胶水代码。
这个技能把整条链路封装成标准工作流:从 Python 环境探测、平台授权校验,到拉取云端受保护指令并生成气泡图,全程不需要手写鉴权逻辑。
核心能力与执行流程
技能遵循严格的阶段顺序,前一步失败则后续全部中止:
- Python 环境静默检测:运行任何业务脚本之前先探测本地 Python。检测到可用解释器就直接执行,不弹提示;只有检测失败或版本过低时才报告。Windows 下
python命令可能打开 Microsoft Store,技能会引导使用py -3启动器替代。
- 强制授权门禁:本技能是受保护能力,每次使用前必须走完授权流程。核心脚本
scripts/auth.py负责本地凭证缓存、WorkBuddy 用户绑定、平台授权校验和错误信号输出——开发者不需要手动解析 JWT 或拼接 AppKey/AppSecret。
- 凭证绑定的自动修复逻辑:授权检查可能返回多种信号,技能区分"可自动修复"与"真正失败":
- AUTH_REQUIRED 或 CREDENTIALS_MISSING:本地无凭证,属于首次正常情况,技能自动触发 connect_cloud_service 获取用户 JWT,再执行 auth.py --bind-jwt 完成绑定,全程不打断用户。
- AUTH_INVALID 或 CREDENTIALS_INVALID:凭证过期或失效,技能尝试用新 JWT 覆盖旧缓存重走绑定。
- 绑定后重新 --ensure 仍失败:此时才是真正失败,技能按模板输出明确的中文诊断报告,列出错误码和后续操作步骤,然后停止执行。
- 受保护指令拉取:授权通过后调用
scripts/protected.py获取云端返回的 protected instructions,拿到后才执行真正的业务逻辑。
适用边界与注意事项
- 鉴权与业务输出互斥:授权未通过时绝不产出任何业务结果,不存在"鉴权失败但顺手生成图表"的灰色地带。
- 重试上限 1 次:遇到
CREDENTIALS_MISSING、CREDENTIALS_INVALID、HTTP 401/403 等鉴权类错误时最多重走一次绑定;两次失败即判定服务端不可用,停止重试。 - 错误报告义务:绑定后仍失败时必须原样转述 stdout 信号与 stderr 关键行,给出分步操作清单,不能用"系统繁忙"糊弄。
- 密钥保护:AppKey/AppSecret 等字段在报告中一律打码,不会以明文出现在业务命令或回复里。
使用场景
- 在市场分析会上,要把多个细分市场的吸引力和赢获能力做成气泡图直观对比。
- 团队准备立项评审,需要用气泡图展示各业务线的市场机会与现有赢单能力。
- 已有 Python 环境,首次使用该技能需要完成平台授权并拉取云端受保护指令。
- Windows 环境下 `python` 命令会打开 Microsoft Store,需要改用 `py -3` 启动器。
适合人员
- 市场分析师,需要把多个商机维度可视化成气泡图做横向对比。
- 数据工程师,要在自动化流程里调用受云端授权保护的业务指令。
- 企业运营人员,负责评估各业务线的赢获能力并产出决策图表。
- Python 工具链开发者,需要在跨平台环境下处理命令别名与启动器兼容性。