经期健康追踪

记录经期并不难，难的是把一堆零散日期、症状评分、基础体温和生活事件拼成可理解的上下文。很多人会遇到两类问题：一是手工记录只留个 start_date，回看时不知道当时处于什么状态；二是通用健康建议常常忽略生理阶段、病史和药物的影响，比如服用短效避孕药后谈“排卵预测”意义有限，产后又需要重点观察恶露和情绪信号。

工作方式

这个技能用用户档案作为最高优先级上下文。首次使用时先完成第一批问卷，保存 life_stage、周期基础数据和阶段专属补充；后续会话会检测“怀孕”“生了”“月经回来了”等信号，在确认后切换到 pregnant、postpartum、perimenopause 等状态。

记录层支持经期周期数据，如 flow_level、symptoms、mood_score、bbt、events，也接受日常 BBT、宫颈黏液、睡眠和情绪等非经期记录。历史数据导入时会结构化解析，缺失字段写为 null，不编造数值。分析层计算周期规律、症状模式、体征趋势、下次经期/排卵窗口，以及生活事件与周期变化的关系；结果通过 dashboard.html 渲染成阶段横幅、摘要卡片、热力图和 Chart.js 图表。

建议输出前会跑三轮校验：科学准确性、个性化适配、可行性与安全边界，并通过共情表达模板包装。建议按数据积累分为信息性、模式发现、预警和深度报告四级。

适用边界

它不做医疗诊断，不推荐处方药；异常值、孕期/产后问题、绝经后出血等情况必须建议就医。数据只存本地 JSON，且应尊重隐私和用户确认，不能把未确认的状态切换或医疗建议当成事实输出。