经济作物专属病害识别库

要解决的问题

常规园艺植物病害库面向蔬菜、花卉等园艺作物，对玉米大斑病、土豆晚疫病、花生叶斑病、番茄病毒病这类经济作物专属病害覆盖不足。实际诊断中，种植者拿到的识别结果往往只是“叶片病害”这类笼统结论，无法区分同一片叶子上到底是哪种专属病害，后续防治决策也就无从谈起。这个技能补的就是这块空白：针对玉米、土豆、花生、番茄四种经济作物的叶片图像或视频，输出该作物特有的病害识别结果。

技能如何工作

核心流程很直接：输入叶片图像或视频，脚本调用 scripts/smyx_crop_specific_disease_analysis.py 完成识别，返回结构化报告。

支持的输入包括：

• 本地文件路径，通过 --input 传入
• 网络 URL，通过 --url 传入，API 服务端自动下载
• 图片格式 jpg / png / jpeg，视频格式 mp4 / avi / mov，单文件不超过 10MB

识别能力覆盖：

• 叶片定位与病斑区域提取
• 作物种类识别（玉米 / 土豆 / 花生 / 番茄）
• 各作物专属病害分类，如玉米大斑病、小斑病、锈病，土豆晚疫病、早疫病，花生叶斑病、网斑病，番茄病毒病、叶霉病等
• 病斑颜色、形状、大小与分布特征描述，以及置信度和相似病害区分提示

输出结果包含病害名称、置信度、症状描述和报告链接。--detail 可控制输出详细程度（basic / standard / json），--output 可将结果写入文件。

历史报告查询走独立通道：用户提到“查看历史报告”等关键词时，脚本以 --list 调用云端 API 拉取数据，并以 Markdown 表格形式输出报告清单。历史数据只允许从云端接口读取，不允许从本地记忆或人工汇总中提取。

适用边界与注意点

• 只做识别，不做防治建议。输出仅供病害初筛和视觉识别参考，确诊和处置需结合田间实际情况与农艺专家意见。
• 覆盖范围限定玉米、土豆、花生、番茄等经济作物；园艺植物通用病害应使用对应的通用病害识别技能。
• 拍摄质量直接影响识别效果：建议距离 15~60cm，自然散射光下正面拍摄单张受害叶片，视频 5~15 秒环绕拍摄；同时提供作物种类信息或植株全景照有助于提升准确率。
• 必须在技能根目录下运行脚本，且只能使用技能自带脚本，不允许临时生成脚本。