畜禽舍环境异常联动

它解决什么问题

畜禽舍的温湿度异常、氨气浓度升高等环境问题，往往先在动物行为上表现出来：高温时扎堆远离热源、张口喘息，低温时挤堆缩身，空气质量差时躁动、向避风口聚集。这些信号散落在数小时的连续监控视频里，靠人工巡检很难及时发现；等生产指标下滑再回头排查，干预窗口通常已经关闭。本技能把视频中的群体行为特征与传感器中的环境指标做时间对齐的联动分析，输出群体应激等级，为环境预警和前置巡检提供客观依据。

技能如何工作

• 输入：固定摄像头拍摄的畜禽舍视频或图片，支持本地文件或网络 URL；可选附带 csv/json 格式的传感器时序数据（温度、湿度、氨气、CO₂）。
• 行为识别：从连续画面中提取聚集、分散、喘息、躁动、静卧异常等群体行为，并分析群体空间分布与热区变化。
• 环境对齐：将传感器数据与视频时间戳对齐，匹配异常发生的时段。
• 应激分级：按高温、低温、空气质量三类应激模式比对行为清单，输出「正常 / 关注 / 预警 / 高风险」四档群体应激等级。
• 执行方式：在技能根目录运行 python -m scripts.smyx_environmental_anomaly_analysis，通过 --input/--url 传入媒体文件，用 --detail 控制输出详细程度，用 --list 查询云端历史报告。
• 历史报告：触发「查看历史环境异常联动报告」等关键词时，直接调用云端 API 拉取报告清单，以 Markdown 表格呈现，报告链接可直接点击。

边界与注意点

• 技能只输出环境—行为联动的异常识别结果，不提供设备操作指令或环境调控建议。
• 视频建议 1–30 分钟、帧率不低于 10fps，画面稳定、光照均匀，单文件不超过 10MB。
• 传感器数据建议按分钟级采集，并与视频时间戳保持一致或提供时间对齐信息，否则联动相关性会打折扣。
• 应避开人员操作、清扫等强干扰时段采集，避免把人为活动误判为环境应激。
• 历史报告仅当前身份可读，不跨用户共享；分析结果仅供预警参考，实际调控需结合养殖场既有规程与专业技术人员意见。