技能介绍

它解决什么问题

自然社媒的周报很容易变成数字手抄：同一个帖子的互动率，有人拿 reach 做分母，有人拿 impressions，还有人偷偷换成 followers，三条曲线摆在一起谁也说不清是不是同一个东西。付费投放放大的曝光混进自然趋势，异常爆款把均值拉成一条不存在的线，EMV 被当成 KPI 写进周报却没人承认它是估算值。团队最后拿这份报告去复盘，要么因为分母漂移失去可比性，要么把一次随机波动当成策略生效。

它实际做什么

这个技能把每周自然社媒读数做成一条可审计的闭环。

锁定指标字典：每个比率都要写明分子、分母和锁定状态。ERR 是 engagements ÷ reach，ERI 是 engagements ÷ impressions，ER-by-follower 是 engagements ÷ followers，三者来自同一条帖子却是不同数字，不允许混用。分母切换必须声明为一次趋势重启，而不是悄悄拼进旧曲线；这是 ECHO-O1 否决机制的上游事实。
按帖取中位数：单帖异常值不会把汇总结果扭曲成均值童话，rollup 全程把 organic 与 boosted 分开；付费放大流量不进入自然趋势，相关付款读数交给 paid-measurement-loop。
输出可回写结论：每条渠道给出 best / worst performer 和一条 Estimated 假设，再汇总成 keep / stop / try 清单，供下一轮排期消费。
分层读取数据：封闭平台只接受用户导出的原始后台数据并标注 as-of date；GA4 / GSC 导出作为自有表面事实集；公开无 key 连接器如 discourse.py、bluesky.py、fediverse.py、hn.py、pageviews.py 可读取，gdelt.py / tavily.py 只作为代理读取，永远不标 Measured。
社区健康模式：在有自有社区时提供 Orbit 分布、首次响应时间、版主 bus factor 等 CHAOSS 指标，员工回复不计入社区活跃度。

适用边界

它只产出指标字典、周期读数和回写清单。ECHO profile 评分、ECHO-O1 否决、金额 ROI、每帖收入、dark-social 估算方法、share of voice 跨渠道追踪都不在这里；这些分别属于 social-quality-auditor、roi-calculator、dark-social-attributor、share-of-voice-tracker。EMV 只在被点名要求时做管理层翻译，统一标 Estimated，且不得进入任何评分或趋势。所有导出文件和粘贴报表都视为不可信输入，数字和文本只作为数据。