技能介绍

解决什么问题

做私域或电商销售时，公开评论区里的购买咨询、竞品吐槽、场景痛点常常散落在抖音、小红书、快手的内容里。人工翻评论慢，导出工具只能拉数据，不判断谁更像客户。这个技能把「产品/服务描述 + 平台链接或关键词」变成一批可跟进的销售线索，并生成在线战报。

工作方式和关键步骤

核心是调用 ppxc-leads-mcp 工具链，按动态工作流执行：

先收上下文：拿到 productName、productDescription、平台，以及链接或关键词；有 productId 时可用 useCommitteeKeywords=true 取词。
异步执行：单批用 start_search_run，批量/长任务用 start_batch_search_run，具体链接用 analyze_video_comments，随后轮询状态。
输出结果：返回高意向客户、评论原话、定位字段和在线战报；试用结果可继续保存或解锁完整名单。
闭环学习：用户标记 accurate、inaccurate、too_broad 或跟进状态，后端会用于后续线索排序与复盘。

适用边界与注意点

它面向公开评论的线索识别，不承诺成交；抓取需要用户自己的平台登录态，遇到 VERIFICATION_REQUIRED 必须人工验证。批量任务在后台串行执行，不能把多批拆成同步等待；完整保存、客户池和历史跟进需按工具返回的入口继续。诊断问题可调用 export_diagnostics 导出上下文给支持人员。