全国未来7天16种美女化妆天气风险预报

要解决的问题

化妆师、内容创作者和日常通勤用户在安排带妆日程时，都会遇到一个具体问题：天气对妆容的影响是分散的。高温、高湿、强风、紫外线各自破坏不同妆面环节，而通用天气预报不会告诉你“今天下午 3 点补妆窗口有多久”或“明天上午适合打造奶油肌妆效吗”。该技能面向这一缺口，把气象数据翻译成 16 种化妆维护维度的风险提示与防御建议，而不是简单罗列温度和降水。

核心能力

• 16 个化妆维度：outdoor、touchup、dewy、cakey、blush、melting、dullness、cleanse、shield、windproof、detox、sunscreen、eye_lip、zone、sensitive、light，覆盖从带妆、补妆到清洁修护的完整链路。
• 3193 个区县级城市：城市名称与 ID 映射直接写入代码，无需外部配置文件。
• 逐 3 小时预报：未来 7 天按 3 小时粒度输出，每条解读包含 risk（风险分析）、advice（防御建议）、summary（核心总结）三个字段。
• 多级过滤：调用 python3 interpret.py [维度] [日期] [小时] 时可按需筛选维度、日期与小时，维度缺省为 all。

关键步骤

1. 先识别用户关注维度，如“卡粉怎么办”对应 cakey，未指定则默认 all。
2. 执行 python3 interpret.py 北京 touchup 2026-06-13 14 获取结构化数据，建议加 --json 以便程序化处理。
3. 将 risk、advice、summary 按维度分块呈现；用户询问整日建议时，聚合当天多个时段给出综合结论。

适用边界

• 城市匹配支持精确、包含、前缀三种模糊方式，但仅依赖内置的 3193 个城市映射表，表外地点无法查询。
• 小时参数无法精确命中时，脚本自动取最近可用时段，结果最多存在 3 小时左右的偏移。
• 风险建议基于气象条件与化妆实践的固定规则生成，可作为参考，但不构成专业皮肤科或医疗意见。