TokenHub 大模型销售推荐工具

解决什么问题

大模型销售过程中，销售团队面临几个具体痛点：一是模型选型困难，面对 19 款来自腾讯混元、DeepSeek、智谱 GLM、月之暗面、MiniMax、通义千问的模型，很难快速判断哪个适合特定行业的客户；二是报价计算繁琐，每次客户提出不同日均 Token 量，都要手工算月费年费；三是销售话术缺乏统一标准，不同销售对同一款产品的表述差异大，影响转化率。这个技能把上述问题打包进一个自包含的 HTML 工具，销售双击即可使用，无需联网或安装环境。

技能如何工作

触发后，技能按四步流水线执行：先抓取或读取最新定价数据，将结果内嵌到 HTML 的 <script> 标签中；再生成主工具页面、独立 JSON 数据源、sync_pricing.py 同步脚本和使用说明；最后打包为 ZIP 交付。整个过程约 15～25 秒。

生成的工具包含五大模块：

• 智能行业识别：输入客户名称自动匹配 22 个行业之一
• 模型推荐：每个行业给出首选、备选、性价比三档方案，附带定价与月费估算
• 销售话术：覆盖开场破冰、价值呈现、异议处理、促成收尾四个阶段，一键复制
• 动态报价：滑块调节日均 Token 量，实时算月费/年费并生成报价单
• 快速报价：独立于行业分析，按模型名直接搜索出价

值得强调的是，HTML 是单文件自包含的，CSS/JS/定价数据全部内联，销售通过 file:// 协议本地打开即可工作，不会发起任何外部网络请求。

适用边界与注意点

• 定价数据更新依赖 sync_pricing.py 抓取官网，若官网结构变化需同步调整解析逻辑
• HTML 内嵌 JSON 需注意转义字符，避免脚本语法错误
• 工具面向销售场景的推荐与报价，不涉及模型训练或 API 调用调试
• 数据更新时间显示在页面顶部，销售需留意数据时效