健康行业 AI 应用
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技能介绍
要解决什么问题
大健康行业的内容产出有两个反直觉的约束。一是合规:广告法、医疗广告管理办法和各平台规范对健康类内容的限制比一般消费品严格得多,一段文案写完可能根本不能发。二是专业性:涉及健康、医疗、保健的内容需要循证依据和权威引用,否则既无法建立信任,也可能踩线。团队在做新媒体文案、品宣海报、科普视频、产品课件时,往往要在内容创作、设计、合规审核之间反复横跳,流程是断裂的。
这个技能要解决的问题是:把大健康行业的 AI 应用任务变成可编排、可校验的执行管线,而不是每次从零规划。
它是怎么工作的
这个技能本身不是独立的执行器,而是 Universal Task OS 的领域负载物仓库。它提供三层内容:任务清单与依赖拓扑(references/health-ai-catalog.md)、组件清单与执行指南(references/health-ai-requirements.md)、范本索引(references/exemplars.md)。执行逻辑委托给 UTOS 的执行轴和内容轴。
关键机制有两个:
- 强依赖检查。每次激活时先检测
universal-task-os是否安装;未安装则尝试自动安装。安装成功则同时加载 UTOS 进入完整模式;安装失败则降级为只读参考模式,只允许查阅清单和范本索引,拒绝任何产出类任务并提示需先安装 UTOS。 - 任务模式判定。查阅类任务在只读模式下可用;按清单法产出方案、依赖拓扑推导管线、插入合规检查点,都必须在完整模式下由 UTOS 编排执行。
与 UTOS 的接口分四步:先做三轴判定(大健康任务通常是中等复杂度加结构化内容,激活执行轴和内容轴);再做领域校准(R1 信息密度中高、R2 创造性高、R3 交互性中、R4 规范性高、R5 迭代性中);然后内容轴取本技能的清单和范本,执行轴基于依赖拓扑推导元操作序列;最后交付阶段由 G 类守护单元自动插入合规检查点,覆盖广告法、医疗广告管理办法和平台规范。
域覆盖按价值链组织:5 层 9 域 60 种任务类型,从内容创作层的新媒体文案、品宣海报、科普视频,到设计应用层的包装设计和宣传物料,再到数字营销、运营管理和教育培训层。
适用边界
- 没有 UTOS 就没有执行能力。只读模式下能看任务清单和要求,但任何产出、管线编排和内容生成都会被拒绝。
- 范本处于待填充状态。标注
[待填充]的范本需要用户补充实际案例后,才能用于样本法。 - 合规不是可选插件。大健康行业内容受严格监管,技能会把合规审核作为守护单元插入管线,而不是事后补救。
- 领域边界在大健康行业价值链内,不是通用营销技能。
使用场景
- 新媒体运营要写医疗健康类产品的微信推文,需在内容轴套用清单法并过合规检查点
- 品宣设计师需按广告法约束生成小红书图文海报,要拿到组件清单和尺寸适配方案
- 大健康品牌市场人员要制作科普视频脚本,需读取范本索引并按依赖拓扑编排管线
- 教育培训内容负责人要设计产品课件,需保证循证依据引用和合规守护单元插入
适合人员
- 大健康行业新媒体运营,日常需要产出多平台健康类文案并处理合规限制
- 医疗健康品牌品宣设计师,要按广告法生成海报和宣传物料并适配平台规范
- 大健康企业市场人员,负责科普视频脚本撰写与管线编排,需要循证依据和合规守护
- 产品培训内容负责人,需设计合规且有据可查的课件用于内部或客户教育