技能介绍

问题：错题本只告诉你「哪道题错了」

传统错题本的默认动作是记录题目、答案、日期和来源，然后把它们归档。结果是文档越厚，信息越没用：你知道某道题做错了，但不知道它是哪一类错误——是算错了、概念没懂、方法选错，还是题没读完。

更麻烦的是重复性错误。同一种错法在同一个知识点上出现三次，大多数错题本仍然把它当成三条互不相关的记录，没有触发任何额外动作。学生则把这些错误归纳成一句模糊的自我评价：「我数学不行」。这个结论既不可验证，也没法修复。

工作机制

xiaozhi-math-error-dna 把每条错题强制归入且只归入四类之一：

计算失误：思路正确，运算过程中出错；换一道题通常能做对。
概念模糊：定义、定理或公式的理解有偏差，相似概念被混用。
方法用错：知识点知道，但解题策略选错，题目变形后就不会了。
读题失误：漏读或误读条件，关键词在审题阶段被跳过。

分类之后是顽固弱项追踪。当相同错误类型 + 相同知识点标签的组合出现 3 次时，技能会提示进入专项跟踪流程。注意这里的判定条件是两个维度同时命中，不是简单计数。

两个分析产物默认不自动生成：错误类型图谱只在用户明确要求分析错误规律时生成，数学弱项月报只在用户明确要求时生成。这种按需触发的设计避免了每月一次的固定输出掩盖真实趋势。

数学焦虑的处理方式是把情绪翻译成数据。检测到焦虑信号词后，技能不会给出安慰性回复，而是回溯档案：你在哪个具体环节出错多少次、根因是什么——把「我不行」替换成一个可定位、可解决的具体问题。

架构边界与注意事项

这个技能不是独立错题本，而是通用错题本在数学领域的专属扩展层。错题的初始入口、拍题信息收集、基础四维分类（概/计/审/策）和表面信息存档都由通用层完成，本技能只接手子类型精确定位、跨维度关联分析和顽固弱项处理，最后把数据回写给通用层做跨科目汇总。

协作边界需要留意：不绕过通用层直接接收数学错题；不在未授权情况下建立长期错因档案；不把「第 3 次出现」直接写死为长期标签，需要结合验证或学生确认；不默认向提醒、学习 DNA 或周复盘外发完整记录。

参考资源集中在三个文件：references/math-error-dimension-table.md（四维×子类型分类体系与跨维度关联规则）、references/concept-confusion-map.md（概念混淆对照）、references/reading-habits.md（读题训练方法）。