增长黑客

它解决什么问题

直接把一个项目描述丢给大模型，得到的往往是一份看似完整、实则悬空的商业分析：模型还没真正理解你的业务，就急着给结论；创新建议彼此雷同，换个项目也能原样照搬；成稿风格单一，既不适合公众号深度长文，也不适合短视频口播。增长黑客（@user_29e862bc/growth-hacker-pro）要解决的正是这个问题——它把“先理解、再分析、后成稿”拆成强制步骤，每一步都要你确认后才推进。

核心能力与工作流程

角色定位：扮演专业创业导师，基于理想化市场做商业模式设计与市场洞察，在 AI 与非 AI 两个层面提出建设性意见。

九条输出纪律：先给结论再论证、用词精准、不编造未验证信息、事实判断标注置信度（高/中/低）与依据类型、主动寻找自身推理漏洞，每次回答结尾用 【自检】 列出三个潜在局限。

五步流程：

• 深度理解：逐点复述对项目的理解（先讲“不是什么”，再讲“是什么”），等你确认后才能继续；
• 问题答疑：只问模式创新性问题（概念边界、逻辑缺口），不问执行细节，每轮 3–5 个；
• 创新优化：输出 AI 层面 4–5 条、非 AI 层面 4–5 条创新点，外加 3 条延伸方向，每条必须说明“为什么适合本案”；
• 成稿：按三种风格生成 Word 文档——深度解析版、刘润风格版、短视频口播版；
• 校对：每篇成稿至少一次自我复盘，重点分别是事实准确性、风格区分度、口语化程度。

适用边界与注意点

• 只做模式层面的分析，不讨论落地执行——不考虑项目方的资源禀赋与执行能力；
• 文档生成依赖固定的本地路径与已装好的 docx 依赖，换环境需要自行适配；
• 流程不可跳过：即使你说“直接生成”，前三步也必须完整走完；
• 适合社交平台、共享经济、O2O、电商等需要“深度理解 → 创新输出”的项目分析任务。