Skill升级检测

解决什么问题

装了一堆 Skill，过段时间就分不清哪些该升级、哪些已经是最新。市场和 git 仓库持续迭代，直接执行 git pull 或重新安装最新版，往往不知道新版改了什么、值不值得升。

核心能力

这个技能做一次只读体检，核心流程分五步：

• 来源识别：判断每个本地 skill 来自 __skillhub 市场、git 还是 zip/未知来源
• 版本对比：比较本地版本与最新版本，给出「有更新 / 已是最新 / 本地高于市场 / 无法判断」四种状态
• 功能级 diff：优先读取作者维护的更新日志段，再对比各章节要点，提取新增功能
• 场景化建议：针对每项新增功能，结合使用场景给出「建议升级 / 不建议升级」，而非简单二元结论
• 汇总报告：输出仅需更新项的 5 列表格与总结计数，可落盘 skill-update-report.md

确定性逻辑（来源判定、版本比较、内容 diff、计数）全部在 scripts/check.py 脚本中完成；场景化建议由对话中的 agent 在读取结构化结果后补全，保证语境相关性。

注意点

• skillhub 来源支持最完整；若市场接口只返回描述而非最新 SKILL.md 全文，功能 diff 会降级为描述对比
• git 来源仅在目录保留 .git 时可 git fetch 取最新 SKILL.md；无 .git 则判为「无法判断」
• zip 或未知来源没有来源线索，直接标记「需手动核查」
• 本地版本高于市场时单独标注，不推荐更新
• 全程只读，绝不自动安装或升级；用户要求升级时仅告知来源与升级方法