巴菲特价值投资清单

解决什么问题

AI 帮你做个股研究时最常见的失败，不是算错数字，而是把资料少当成看不懂，再用一份填满表格的漂亮报告掩盖不确定性。它还会顺手忽略估值里的心算误差、把传闻当事实、把共识当结论。这套清单把巴菲特框架中最关键的六道判断固化为可执行流程，目标不是找到最好的标的，而是先排除掉不该买的。

它如何工作

标的通过 $ARGUMENTS 传入，支持 腾讯, 茅台, 英伟达 这类混合写法。流程分七步：

1. 解析标的：确定公司全称、代码、交易所；未上市的直接标注并跳过完整 Checklist。
2. 偏见预警：按信息丰富度分 A/B/C 三级。C 级公司不强行填满六关表格，而是诚实写「数据不足无法判断」。
3. 并行取数：每家公司一个独立 agent，收集盈利能力、估值、增长、负债、竞争格局、护城河证据、管理层记录与近 6 个月动态。
4. 逐关评分：能力圈、生意质量、护城河、管理层、安全边际、仓位纪律，每关用 ★1-5 打分。ROE、FCF Yield、三情景估值区间必须调用精确计算工具，禁止心算。
5. 镜子测试：用五句话写清买入理由，说不完整就不买。
6. 快速否决：触发任一条红线（FCF 连续三年为负、管理层诚信污点、护城河被侵蚀、理由只是「别人都在买」）直接否决。
7. 输出对比表：多标的时生成横向总览，报告写入 ~/巴菲特Checklist-*.md。

执行前会先跑 date 确认当天日期，把数据截止时间写进报告头，避免拿训练数据里的时间点冒充最新行情；财务数据交叉核对，估算值显式标注。

适用边界与注意点

• 它只做「排除」，不给出买入建议、目标价或仓位比例。
• ★ 分数是定性判断的脚手架，完全继承输入数据的质量；B/C 级标的的置信度需要人工复核。
• 护城河与管理层两项高度依赖一手信息（财报电话会、管理层访谈、行业调研），agent 收集的公开资料只能算线索。
• 安全边际结论对估值假设敏感，情景区间取自工具输出，不应被当成精确定价。
• 不覆盖未上市公司的间接投资路径，也不处理债券、基金等其他资产类别。