抑郁行为标记助手

要解决的具体问题

独居老人或行动不便者出现抑郁倾向时，往往先表现为行为模式变化——如整日卧床、进食次数骤减，但这些变化可能持续数日才被家属察觉，错过早期干预窗口。传统人工照护难以持续监测24小时行为数据，尤其当老人独居时，家属无法实时掌握其起床、用餐等日常活动规律，导致异常行为信号滞后。

技能如何工作

本技能通过家庭固定摄像头（卧室与餐厅区域）采集连续≥24小时视频，结合人体检测与区域识别技术，实现以下核心能力：

• 卧床时长统计：识别人体在床位ROI的卧位状态，计算单日卧床总时长（lying_in_bed_duration_daily_min），当连续超过20小时触发异常标记；
• 进食行为分析：检测手部抓握餐具送入口的动作次数（eating_action_count_daily）、进食总时长及完整餐次数，若低于历史7-14天基线的50%则标记异常；
• 异常模式判定：累计连续异常天数（≥3天），分类为hypersomnia_immobility（嗜睡不动）、appetite_loss（食欲减退）、both（两者兼具）或none，并生成风险信号等级（none→strong_signal）；
• 结构化报告输出：包含每日行为摘要、异常统计、风险提示及建议链接，支持家属或社区医生查看。

适用边界与注意点

• 非诊断工具：仅输出基于视觉的行为统计与变化提示，禁止输出抑郁症诊断、量表评分（如GDS-15/PHQ-9）或用药建议；
• 非常态期影响：单日感冒、发烧、术后康复或外出旅行可能导致指标误判，需在配置中标记「非常态期」暂停告警；
• 隐私合规：卧室视频涉及敏感隐私，需提前获得老人知情同意，建议采用人体轮廓+面部马赛克模式，仅保存指标统计而非原始视频；
• 外部因素干扰：老人在外用餐会导致进食次数低估，需结合家庭日程综合判断。