交付就绪进化器

Agent 团队设计完之后，经常停在“能跑”的状态：结论缺依据、检索空了就报错、演示界面还得手写 HTML 才能给客户看。@user_11d2869f/delivery-ready-evolver 把「可用」到「可交付」之间的硬化、回归、出页和归档收进一条链路。

四阶段闭环

1. 强制加固：风险/审查 Agent 每条结论标注法条依据；检索 Agent 空结果时降级并标置信度；质检收紧“无依据”类输出。
2. 全量回归：对记忆库历史样本重跑，要求均分 ≥ 阈值且无一需重试，不达标则定向修复。
3. 生成 HTML：产出零 CDN 的自包含演示页，含状态灯、功能卡片、示例回填与合规声明。
4. 交付报告：汇总评分与进化日志，写入复利记忆库，形成下次设计的参考。

工程化落点

阶段 3/4 已固化到 scripts/deliver.py，一条命令完成校验→自检→生成→归档；规格由 examples/spec.schema.json 约束，命名不规范或均分写死会被自动纠偏。评审可切换 --judge sim（离线确定性）或 --judge llm（真多模型合议），缺 Key 时自动降级不阻塞。

适用与注意

• 阈值要匹配团队可达水平：金融/法律建议 85，通用默认 88，激进场景需加大轮次。
• 真实多模型运行需注入 API Key，无 Key 时以方法论等效执行交付。
• 记忆库不可写会自动降级到工作区文件，报告中需注明。